专利名称 一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法
申请号/专利号 专利权人(第一权利人) 延边大学
申请日 2023-12-04 授权日 2024-06-21
专利类别 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 通用技术|技术研发|数字视频信号修改|工程技术|技术创新|应用技术|发明专利
应用领域
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法,包括:划分点云子块,并计算所述点云子块的纹理复杂度;根据配置信息判断所述点云子块的压缩类型,所述压缩类型包括:无损压缩和有损压缩;若为无损压缩,则根据所述纹理复杂度计算采样距离,生成细节级别,根据所述细节级别,生成预测器,完成点云的无损压缩;若为有损压缩,在量化阶段,则根据所述纹理复杂度计算量化参数,根据所述量化参数量化预测残差,完成点云的有损压缩。本发明在无损压缩时,根据纹理复杂度更新每个子块的采样距离,提高了参考点的预测精度使得预测误差减小,在有损压缩时根据纹理复杂度更新每个子块的量化参数,有效提升了复杂区域的图像质量。
图片资料 一种基于自适应采样和量化的点云属性压缩方法
合作方式 具体面议
联系人 孟爽 联系电话 18088660757