专利名称 基于标签对比学习的有监督关系抽取方法
申请号/专利号 专利权人(第一权利人) 延边大学
申请日 2023-04-18 授权日 2023-09-22
专利类别 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 通用技术|技术研发|文本数据库聚类/分类|语义工具创建|工程技术|技术创新|应用技术|神经学习方法|发明专利|特殊数据处理应用
应用领域
意向价格 具体面议
专利概述 本发明公开了一种基于标签对比学习的有监督关系抽取方法,包括:获取样本集中待进行关系抽取的句子并添加特殊符号,将处理后的句子通过编码层进行向量表示,获得拥有特殊符号的向量;将向量以句子中的实体为标志分别选取各个实体前的特殊符号表示进行拼接,获得第一关系向量表示;第一关系向量表示通过全连接层处理获得第二关系向量表示;基于第二关系向量表示构建正负例;基于正负例确认损失函数并进行对比关系的训练,获得能够更准确识别关系表示的编码器。本发明提出一种基于标签且从全局和局部两个角度构造正、负例的有监督对比学习模型,既考虑到正、负例挑选的正确性又保障了易造成错误实例被训练到,以此获得更加丰富、准确的关系表示。
图片资料 基于标签对比学习的有监督关系抽取方法
合作方式 具体面议
联系人 孟爽 联系电话 18088660757