| 专利名称 | 一种多语种自动摘要的方法 | ||
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| 申请号/专利号 | 专利权人(第一权利人) | 延边大学 | |
| 申请日 | 2019-01-30 | 授权日 | 2023-08-04 |
| 专利类别 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 | |
| 技术主题 | 通用技术|技术研发|语义分析|生物学模型|文本数据库浏览/可视化|文本数据库聚类/分类|工程技术|技术创新|应用技术|节能计算|发明专利 | ||
| 应用领域 | |||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明涉及自然语言处理中的文本生成技术领域,具体涉及一种多语种自动摘要的方法,包括整个自动摘要系统,自动摘要系统分为模型训练模块、单文档摘要模块和多文档摘要模块,模型训练模块分为文本预处理模块和训练模块,单文档摘要模块分为文本预处理模块和摘要生成模块,多文档摘要模块分为文本预处理模块、多语种句子聚类模块和摘要生成模块,其中,模型训练模块中的模型为seq2seq神经网络模型,训练文本由“摘要‑标题”对组成,本发明设计并实现一个多语种生成式自动摘要系统,采用双语词嵌入技术和深度学习的方法,对用户指定的文本或文本集生成一个简短摘要,帮助用户浏览原文大意,快速地找到自己最需要的信息。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 孟爽 | 联系电话 | 18088660757 |