| 专利名称 | 基于多粒度表征的朝汉神经机器翻译方法 | ||
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| 申请号/专利号 | 专利权人(第一权利人) | 延边大学 | |
| 申请日 | 2022-03-10 | 授权日 | 2023-08-01 |
| 专利类别 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 | |
| 技术主题 | 通用技术|神经架构|技术研发|语义分析|自然语言翻译|工程技术|技术创新|应用技术|神经学习方法|节能计算|发明专利 | ||
| 应用领域 | |||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了基于多粒度表征的朝汉神经机器翻译方法,包括:采集朝鲜语语料的文本数据并进行预处理,获得语料文本数据的多粒度序列表示;构建神经机器翻译模型,基于所述神经机器翻译模型对所述语料文本数据的多粒度序列进行翻译,获得目标语言译文。本发明通过利用源语言的语言结构信息改善机器翻译模型的性能,增强了朝鲜语句法和语义信息建模能力。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 孟爽 | 联系电话 | 18088660757 |