| 专利名称 | 一种基于知识增强的文本匹配方法及系统 | ||
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| 申请号/专利号 | 专利权人(第一权利人) | 延边大学 | |
| 申请日 | 2022-10-10 | 授权日 | 2023-07-21 |
| 专利类别 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 | |
| 技术主题 | 通用技术|神经架构|技术研发|语义分析|知识表达|工程技术|技术创新|应用技术|神经学习方法|节能计算|发明专利 | ||
| 应用领域 | |||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本申请公开了一种基于知识增强的文本匹配方法及系统,包括以下步骤:S1、采集外部知识;S2、采用预训练语言模型获取文本的词向量和外部知识的词向量;S3、将外部知识的词向量与文本的词向量输入至文本匹配模块,获得文本特征向量与知识特征向量;S4、将文本特征向量与知识特征向量进行融合,通过线性层进行分类,完成匹配。在文本匹配模块采用交叉注意力进行首次交互,双向注意力进行二次交互以达到深度交互的效果。采用的融合函数在一定程度上消除了知识引入的噪声。相较于不加入外部知识的模型,本申请方法在准确率上均有提高,加入外部知识对模型的整体性能起到了促进作用。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 孟爽 | 联系电话 | 18088660757 |