专利名称 一种基于知识增强的文本匹配方法及系统
申请号/专利号 专利权人(第一权利人) 延边大学
申请日 2022-10-10 授权日 2023-07-21
专利类别 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 通用技术|神经架构|技术研发|语义分析|知识表达|工程技术|技术创新|应用技术|神经学习方法|节能计算|发明专利
应用领域
意向价格 具体面议
专利概述 本申请公开了一种基于知识增强的文本匹配方法及系统,包括以下步骤:S1、采集外部知识;S2、采用预训练语言模型获取文本的词向量和外部知识的词向量;S3、将外部知识的词向量与文本的词向量输入至文本匹配模块,获得文本特征向量与知识特征向量;S4、将文本特征向量与知识特征向量进行融合,通过线性层进行分类,完成匹配。在文本匹配模块采用交叉注意力进行首次交互,双向注意力进行二次交互以达到深度交互的效果。采用的融合函数在一定程度上消除了知识引入的噪声。相较于不加入外部知识的模型,本申请方法在准确率上均有提高,加入外部知识对模型的整体性能起到了促进作用。
图片资料 一种基于知识增强的文本匹配方法及系统
合作方式 具体面议
联系人 孟爽 联系电话 18088660757