| 专利名称 | 一种融合高低层语义信息的文本蕴含识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 申请号/专利号 | 专利权人（第一权利人） | 延边大学 | |
| 申请日 | 2021-10-09 | 授权日 | 2022-04-26 |
| 专利类别 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 | |
| 技术主题 | 通用技术|技术研发|语义分析|文本数据库聚类/分类|字符和模式识别|工程技术|技术创新|应用技术|发明专利|特殊数据处理应用 | ||
| 应用领域 | |||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了一种融合高低层语义信息的文本蕴含识别方法，包括：S1、采用预训练的词向量和字符级别的词向量进行处理，获得样本集；S2、将所述样本集进行训练，获得低层语义信息；S3、将所述低层语义信息进行双向注意力机制处理，再计算其自注意力获得高层语义信息；S4、将所述低层语义信息和高层语义信息进行融合，获得融合语义信息，通过卷积神经网络进行分类。本申请能够降低文本蕴含识别的难度，使得文本蕴含识别不再是文本表面含义的识别，从而大大提高了文本蕴含识别的效率和准确率。 | ||
| 图片资料 |
|
||
| 合作方式 | 具体面议 | ||
| 联系人 | 孟爽 | 联系电话 | 18088660757 |
