专利名称 基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法
申请号/专利号 CN201911356216.0 专利权人(第一权利人) 长春理工大学
申请日 2019-12-25 授权日 2023-03-28
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 图像处理|影像处理|阈值|线性回归|信息安全|加密|算法|感兴趣区域
应用领域 图像增强|图像分析|医学图像
意向价格 具体面议
专利概述 基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法,涉及医学图像处理和信息安全技术领域,为解决现有医学图像感兴趣区域划分不够准确,导致影响医学图像的加密性能等问题,提供一种基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法。取大小为M×N的L比特灰度医学图像作为原始医学图像Pimg,设定博弈参与者数量为P,设定所述参与者ROIi策略的约束条件,根据全局感兴趣区域阈值τ进行感兴趣区域加密性能分析,获得加密效果集合,采用机器学习的多项式线性回归方法拟合加密效果集合SetEnEffect,本发明利用机器学习的方法与博弈论对医学图像感兴趣区域划分参数定量分析,在保证医学图像加密安全性能的同时,还保证了加密效率。为阈值分割算法的划分参数设定提供参考依据。
图片资料 基于机器学习的感兴趣区域参数博弈分析方法
合作方式 拟许可
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281