| 专利名称 | 基于量子细胞神经网络的视频混沌加密方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN201710027366.1 | 专利权人(第一权利人) | 长春理工大学 |
| 申请日 | 2017-01-16 | 授权日 | 2020-04-21 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 视频传输|生成矩阵|计算机工程|混沌加密|细胞式类神经网络|神经网络|算法|理论计算机科学 | ||
| 应用领域 | 通过混沌信号保密通信|数字视频信号修改|神经架构|选择性内容分发 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 基于量子细胞神经网络的视频混沌加密方法,涉及视频加密技术领域,解决现有加密方法存在加密速度较慢且破坏了视频的编码格式,视频传输实时性差以及安全性差等问题,通过对两细胞量子细胞神经网络超混沌系统进行迭代求解,生成矩阵A;对A进行矩阵变换生成混沌序列K和索引序列Index;对混沌序列K进行拆分,生成初始密钥池;将索引序列Index中的元素分别作为Logistic混沌映射的初值,并进行迭代,生成两个混沌索引序列并进行变换,获得两个整数序列;并对分别作为索引并代入初始密钥池中,计算生成布尔密钥KeyB;将其keyb1和keyb2;密钥keyb1对H.264的指数哥伦布编码信息位进行加密;采用keyb2作为密钥,对H.264的编码数据进行加密,实现对量子细胞神经网络的视频混沌加密。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟许可 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |