| 专利名称 | 基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202110107259.6 | 专利权人（第一权利人） | 长春理工大学 |
| 申请日 | 2021-01-27 | 授权日 | 2022-06-24 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 密钥空间|计算机工程|卷积|选择明文攻击|自适应|卷积神经网络|神经网络|理论计算机科学|4位|随机序列 | ||
| 应用领域 | 通过混沌信号保密通信|神经架构|图像通信 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法，涉及双图像加密技术领域，解决现有双图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷，本发明由5D保守混沌系统生成的随机序列经过一系列变换后得到的L_Con作为卷积神经网络的卷积核，得到明文相关的坐标对。通过对两幅明文图像分别划分为8位的二进制形式，将高4位和低4位分别组合，再由明文相关的坐标对置乱两图图像，最后利用动态自适应扩散方法进一步扰乱图像的像素。5D保守混沌系统具有更好的伪随机特性，具有更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，因此，具有更稳定的混沌特性，以及抵抗重构攻击等。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟许可 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
