| 专利名称 | 基于声音识别无人机的方法及系统 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202011375154.0 | 专利权人(第一权利人) | 长春理工大学 |
| 申请日 | 2020-11-30 | 授权日 | 2022-07-05 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 工程学|数字信号处理|声源|电子设备|声学模型|神经网络|数字信号|音频|无人机|声音识别|遥感|卷积神经网络|麦克风阵列|实时计算|信号处理|信号质量 | ||
| 应用领域 | 内燃活塞发动机|语音分析|利用再辐射 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提供了一种基于声音识别无人机的方法、系统电子设备及计算机可读存储介质,其中的方法包括:采集待识别的声音信号;音对采集的声音信号进行滤波,增强信号质量;然后进行预加重、分帧、加窗处理;提取声音信号的音频特征,构成无人机声音样本库;通过无人机识别声学模型对声音信号进行识别;最后运用麦克风阵列接收无人机目标声音信号,然后进行数字信号处理,最终得到声源的位置信息,为反无人机下一步操作做准备。本发明利用IRBNet模型作为声学模型,通过卷积神经网络对无人机声音样本库样本训练改声学模型,以实现对无人机的有效识别。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟许可 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |