| 专利名称 | 基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN201910338100.8 | 专利权人（第一权利人） | 长春理工大学 |
| 申请日 | 2019-04-25 | 授权日 | 2020-11-24 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 路径生成|工程学|移动学习|自适应|学习资源|最佳学习|强化学习|多媒体 | ||
| 应用领域 | 机器学习 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法，涉及教育技术领域和强化学习领域，解决现有移动学习领域中学习资源多、学习需求杂、学习选择困难、学习收益不稳定等问题，获取学习环境和学习者的契合度、生成学习资源有向图；根据生成的学习资源有向图和学习收益值R，初始化学习选择收益表LSRT；然后根据学习收益值和计算结果值等更新学习选择收益表LSRT，最终生成生成学习路径推荐队列。本发明所述的自适应移动学习路径生成方法，能够使学习在繁杂的学习资源中根据自身的学习需求自动生成最佳的学习序列，解决移动学习领域学习资源多、学习需求杂、学习选择困难和学习收益不稳定等问题。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟转让 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
