| 专利名称 | 一种基于主动轮廓法的指静脉图像感兴趣区域分割方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202111403561.2 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-11-24 | 授权日 | 2024-11-08 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 边缘图|基于图像|核医学|指静脉|图像分割|索伯算子|感兴趣区域 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析|字符和模式识别 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提出了一种基于主动轮廓法的指静脉图像感兴趣区域分割方法,包括以下步骤:步骤1,利用水平Sobel算子检测手指边缘,获得一系列最大响应值点作为标记手指边缘的初始水平点集;步骤2,通过Chan‑Vese模型对初始水平点集进行迭代处理,得到含有小面积连通域的手指边缘图像;步骤3,通过后处理操作,并结合连通域分析,对小于1/10图像大小的连通域进行去除处理,得到手指静脉图像分割掩膜,完成对感兴趣区域的分割。本发明方法是从局部扩展到全局的一个过程,具有更好的鲁棒性,再配合部分形态学操作及连通域分析处理,得到了十分理想的效果。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟转让 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |