| 专利名称 | 一种基于改进布谷鸟搜索算法的带钢图像阈值分割方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202310318062.6 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2023-03-29 | 授权日 | 2023-06-16 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 工程学|适应度函数|影像处理|基于图像|阈值|图像分割|全局最优|带钢|搜索算法|布谷鸟搜索算法|鸟巢 | ||
| 应用领域 | 图像增强|图像分析|人造生命|制造计算系统 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明公开了一种基于改进布谷鸟搜索算法的带钢图像阈值分割方法,属于图像处理技术领域。输入待分割的带钢图像,将类间方差用作适应度函数,用适应度值表示鸟巢位置的好坏,在偏好随机游走中引入智能感知策略,并对算法的迭代过程进行了修改、与入侵杂草算法融合、在搜索过程中提出分组交叉策略,通过改进的布谷鸟搜索算法获得全局最优阈值,利用全局最优阈值对带钢图像进行分割。本发明应用于带钢图像分割,与现有技术相比,能够以更高的搜索性能找出全局最优阈值,实现准确的带钢图像阈值分割。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟转让 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |