专利名称 指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端
申请号/专利号 CN202210210553.4 专利权人(第一权利人) 长春工业大学
申请日 2022-03-04 授权日 2024-05-14
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 新一代信息技术
技术主题 图像处理|手指静脉识别|指静脉|核医学|网络模型|编码器|训练方法|测试装置|神经网络|影像诊断学|静脉识别|数据集
应用领域 神经学习方法|皮下生物特征|血管图案
意向价格 具体面议
专利概述 本发明提出了一种指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端,指静脉识别模型训练方法包括:对原始的手指静脉图像进行ROI定位,得到每张指静脉图像的ROI;对指静脉数据集中所有指静脉图像样本进行处理,得到每张图像的ROI并进行保存;对处理后的指静脉数据集进行训练集和测试集的划分;对数据集中的指静脉图像进行分块处理,将分块后的指静脉图像拉平重组;对指静脉图像进行线性映射处理,将二维的指静脉图像处理为一维的向量;搭建模型的Transformer Encoder模块;搭建模型的胶囊网络模块;使用训练集和测试集对所述的融合视觉Transformer和胶囊神经网络模型进行训练,得到指静脉识别网络模型。
图片资料 指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端
合作方式 拟转让
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281