| 专利名称 | 指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202210210553.4 | 专利权人(第一权利人) | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2022-03-04 | 授权日 | 2024-05-14 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 图像处理|手指静脉识别|指静脉|核医学|网络模型|编码器|训练方法|测试装置|神经网络|影像诊断学|静脉识别|数据集 | ||
| 应用领域 | 神经学习方法|皮下生物特征|血管图案 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提出了一种指静脉识别模型训练方法及识别方法、系统和终端,指静脉识别模型训练方法包括:对原始的手指静脉图像进行ROI定位,得到每张指静脉图像的ROI;对指静脉数据集中所有指静脉图像样本进行处理,得到每张图像的ROI并进行保存;对处理后的指静脉数据集进行训练集和测试集的划分;对数据集中的指静脉图像进行分块处理,将分块后的指静脉图像拉平重组;对指静脉图像进行线性映射处理,将二维的指静脉图像处理为一维的向量;搭建模型的Transformer Encoder模块;搭建模型的胶囊网络模块;使用训练集和测试集对所述的融合视觉Transformer和胶囊神经网络模型进行训练,得到指静脉识别网络模型。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟转让 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |