| 专利名称 | 一种基于残差注意力机制的指静脉识别方法 | ||
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| 申请号/专利号 | CN202110326213.3 | 专利权人（第一权利人） | 长春工业大学 |
| 申请日 | 2021-03-26 | 授权日 | 2022-08-09 |
| 专利类别 | 授权发明 | 战略新兴产业分类 | 新一代信息技术 |
| 技术主题 | 手指静脉识别|指静脉|核医学|背景资料|感兴趣区域|数据集|边缘检测|关注网站 | ||
| 应用领域 | 神经架构|匹配和分类|神经学习方法 | ||
| 意向价格 | 具体面议 | ||
| 专利概述 | 本发明提出了一种基于残差注意力机制的指静脉识别方法，包括以下方法步骤：对原始指静脉图像进行边缘检测，得到单像素宽的手指边缘线后，对原始指静脉图像进行旋转矫正；获取不包含背景信息的指静脉前景图像；确定指静脉感兴趣区域ROI；对数据集各类别中的指静脉图像样本重复以上步骤得到每张指静脉图像的ROI；对处理后的指静脉数据集进行训练集和测试集的划分；使用改进的残差注意力网络进行融合特征提取；对所述改进的残差注意力网络进行训练即可得到指静脉图像分类网络；将对获取到的原始指静脉图像输入已训练好的基于残差注意力机制的指静脉图像分类网络，即可输出识别结果。 | ||
| 图片资料 |
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| 合作方式 | 拟转让 | ||
| 联系人 | 戚梅宇 | 联系电话 | 13074363281 |
