专利名称 一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法
申请号/专利号 CN201710834264.0 专利权人(第一权利人) 东北电力大学
申请日 2017-09-15 授权日 2019-12-10
专利类别 授权发明 战略新兴产业分类 双五星
技术主题 主成分分析|算法分析|系统故障|协调控制|时间序列|电场|K均值聚类|电网|尖峰负载发电厂|功率补偿|暂态|网格连接|影响因素|电
应用领域 单网平行进料安排|按导体类型探测故障|风能发电
意向价格 具体面议
专利概述 一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法,本发明属于风电接入系统后的暂态安全稳定与控制技术领域,尤其涉及一种基于主成分分析的风电场群暂态电压识别方法。电网故障时,仅需要系统中各个风电场并网点实测电压数据,通过主成分分析将电压时间序列中冗余的无用信息剔除,只提取贡献率最大的前两个主成分,将其投影至二维平面后,再通过k‑means聚类算法分析各个风电场的亲疏关系,在线动态分析风电场分群的影响因素,可实现暂态行为强相关的风电场群的快速识别,有助于分析风电大规模接入地区系统故障集合,计划各个风电场无功补偿装置的配置容量,及风电场群之间的统一管理与协调控制。具有科学合理,适用性强,可靠性高,效果佳的优点。
图片资料 一种基于主成分分析的风电场群暂态电压聚类识别方法
合作方式 面议
联系人 戚梅宇 联系电话 13074363281