| 专利名称 |
基于多参数的心血管疾病风险预测网络模型及其构建方法 |
| 申请号/专利号 |
CN202010042105.9 |
专利权人(第一权利人) |
长春理工大学 |
| 申请日 |
2020-01-15 |
授权日 |
2023-05-26 |
| 专利类别 |
授权发明 |
战略新兴产业分类 |
双五星 |
| 技术主题 |
心脏性胸痛|心电图|风险预测模型|生物学|心血管疾病风险|测试装置|数据集|训练集|快速血糖|心血管疾病|空腹血糖|心率|多参数|血清|血糖|血清胆固醇 |
| 应用领域 |
医疗数据的挖掘|健康指数计算|ICT适应 |
| 意向价格 |
具体面议 |
| 专利概述 |
基于多参数的心血管疾病风险预测网络模型及其构建方法,涉及一种风险预测模型,解决了现有心血管疾病风险预测模型存在的无法针对多种生理参数进行预测并且预测效果不理想的问题。该方法包括:组建心血管疾病数据集;对数据集数据进行预处理,并按照训练集数据数量与测试集数据数量之比为7:3的比例将数据集划分成训练集和测试集;模型搭建:训练集和测试集中均包括样本和标签,训练集数据在训练过程中通过前向传播和反向传播最小误差进行模型训练,通过测试集数据对训练好的模型进行评估。本发明通过检测者的年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图、最大心率等多生理参数来评估患有心血管疾病风险。 |
| 图片资料 |
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| 合作方式 |
拟转让 |
| 联系人 |
戚梅宇 |
联系电话 |
13074363281 |